인공지능에 대하여

  1. 인공지능(AI)의 역사
  2. 인공지능(AI)이 중요한 이유
  3. 인공지능(AI)의 활용 방안
  4. 인공지능(AI)의 작동 방식

인공지능(AI)의 작동 방식

  • 분석 모델구축을 자동화 하는 머신러닝은 신경망, 통계분석, 운영분석, 물리학에서 활용되는 기법들을 이용하여 프로그래밍 없이 특정 위치를 찾거나 결론을 내리는 등 데이터에 숨어있는 인사이트를 찾아냅니다.
  • 신경망은 뉴런처럼 외부 입력에 반응하고 각 단위 사이의 정보를 연계하여 처리하는 일종의 머신러닝입니다. 서로의 연계성을 찾아내고 정의되지 않은 데이터로 부터 의미를 추론하기 위해서는 처리 과정에서 다중 데이터 패스가 필요합니다.
  • 딥러닝은 컴퓨팅 파워의 발전과 학습 기법의 개선을 바탕으로 여러 레이어를 포함한 엄청난 규모의 신경망을 활용합니다. 이를 통해 대량의 데이터에서 복잡한 패턴을 학습할 수 있습니다. 그 예로 이미지 및 음성 인식이 있습니다.
  • 인지 컴퓨팅(Cognitive Computing)은 기계에서 인간과 유사한 자연스러운 인터랙션을 이끌어내려는 인공지능(AI)의 한 분야입니다. 인공지능(AI)과 인지 컴퓨팅에서 추구하는 궁극적인 목표는 기계에 이미지와 음성을 이해하는 능력을 부여하여 사람과 같은 방식으로 행동하고 같은 반응을 만들어 내는 것 입니다.